Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

--- it:ai:chatgpt [2023/07/29 17:05] – Petr Nosek
+++ it:ai:chatgpt [2024/07/19 15:48] (aktuální) – [Další zdroje] Petr Nosek
@@ Řádek 15: / Řádek 15: @@
   * **Presentations:** PPT, PPTX, ODP, etc.
 ===== Sdělení pro koho píše =====
 Jasně také sděl, pro jakou cílovku píše, jak říkají markeťáci. Řekni mu, jestli píše na Twitter nebo článek na e-shop. Třeba když s ním píšu odborné články, zadávám ChatGPT podobnou instrukci:
@@ Řádek 71: / Řádek 71: @@
   * pojďme přemýšlet krok za krokem (Let's think step by step) - dle všeho nejvíce efektivní
+===== Personifikace =====
+Zeptej se mne, z jaké oblasti řeším problém. Potom mi nabídni tři možné persony, které by byli ideální pro jeho řešení a nech mne jednu vybrat, potom zopakuj její popis, případně ho udělej podrobnější a začni se chovat jako tato persona.
+===== Pochopení a sumarizace textu =====
+Přečtěte si pečlivě článek a poznamenejte si hlavní myšlenky nebo argumenty které autor(a) učinil(a). Identifikujte nejdůležitější informace, které by měl čtenář vědět. Ty mohou zahrnovat hlavní bod(y) článku, jakékoliv podstatné důkazy nebo příklady, které autor poskytuje, a jakékoliv závěry, ke kterým autor dospívá. Formulujte tyto body do několika krátkých a stručných vět, které jasně komunikují hlavní myšlenky článku. Ujistěte se, že tyto věty jsou srozumitelné pro někoho, kdo nečetl celý článek. Cílem je, aby čtenář mohl získat dobré pochopení o čem je článek, jen z vašeho shrnutí. Na závěr napiš perex pro článek na mobilní verzi webu napiš tweet s obsahem. Publikum pro které je souhrn určený je děti v základní škole.
+Text k analýze je následující:
+===== Skripty pro Google Ads =====
+Chat GPT lze využít pro psaní skriptů pro Google Ads na automatizaci.
+{{youtube>HGLE0XwQ988?}}
+===== Jak si vytrénovat ChatGPT 3.5 na vlastních datech  =====
+{{youtube>ceSu1w_CzXA?}}
+{{youtube>2Pd0YExeC5o?}}
+===== Function calling - převod slovního zadání na JSON objekt =====
+Představme si, že chceme ovládat domácnost pomocí přirozeného jazyka. Chat GPT se výborně hodí na převod mluvených požadavků na JSON objekty, kterým zase bude striktně rozumět programová logika.
+Původně jsem napsal dokumentaci k JSON objektům a požádal Chat GPT, aby generoval objekty podle dokumentace. Pak jsem ale objevil function calling - inspiroval jsem se v článku [[https://www.zive.cz/clanky/hlasove-ovladani-chytre-domacnosti-v-cestine-pomohla-nam-ai-gpt-35-a-par-radku-v-pythonu-a-javascriptu/sc-3-a-222812/default.aspx|Hlasové ovládání chytré domácnosti v češtině. Pomohla nám AI GPT-3.5 a pár řádků v Pythonu a Javascriptu]].
+Zkrátím tak zadání pro ChatGPT a mělo by to fungovat spolehlivěji, než když budu nahrávat dokumentaci.
+Pro další pochopení se hodí tyto příspěvky:
+  * https://openai.com/blog/function-calling-and-other-api-updates
+  * https://platform.openai.com/docs/guides/gpt/function-calling
+  * https://cookbook.openai.com/examples/how_to_call_functions_with_chat_models
@@ Řádek 78: / Řádek 126: @@
   * [[https://replicate.com/openai/whisper|Nástroj na přepisování audia na text - aktuálně zdarma]]
   * [[https://learnprompting.org/|Příručka, jak komunikovat s AI]]
+  * [[https://platform.openai.com/tokenizer|Tokenizer]]
+  * [[https://ig.ft.com/generative-ai/|Odborné vysvětlení AI pro laiky]]