David Lörincz: AI v marketingu a generování AI videa

Zápis z videa David Lörincz: AI v marketingu, generování AI videa ⚡ — přednáška externího AI CMO o transformaci marketingových procesů pomocí AI automatizací a generování videa.

Video se zabývá transformací role marketingového ředitele na „AI CMO„, který namísto nákupu hodin od agentur staví interní automatizované systémy. Hlavním přínosem je propojení nástrojů jako Make.com a Airtable s jazykovými modely pro tvorbu obsahu, správu procesů a generování vysoce kvalitních AI videí (Runway, Kling, Vio 3). Praktický dopad spočívá v radikálním snížení nákladů na produkci (z desítek tisíc na jednotky dolarů) a eliminaci rutinní práce specialistů.

Nejdůležitější technikou zmíněnou ve videu je přechod od ad-hoc promptování k tvorbě systémových promptů pomocí samotné AI.

Namísto psaní složitého zadání od nuly David doporučuje tento workflow:

Iterace v chatu: Půl hodiny ladit výstup s AI (např. scénář pro Reels), opravovat chyby, ladit Tone of Voice a strukturu (háčky/hooky).
Zpětný inženýring: Jakmile je výstup dokonalý, zadat příkaz:

A teď mi napiš system prompt tak, abych tento výstup dostal rovnou od začátku u jakéhokoliv dalšího vstupu.

Výsledek: AI vygeneruje komplexní instrukce (klidně na dvě A4), které interpretují celou předchozí zkušenost do pravidel pro GPT agenta (GPTs).

Video modely vyžadují specifickou strukturu promptu, kterou je ideální nechat si připravit od GPT:

Zjisti si na internetu, jakou strukturu má mít prompt pro model Vio 3, a napiš mi 5 variant promptu pro tento obrázek [vložit obrázek], kde subjekt dělá [akce].

Pořadí v promptu závisí na modelu — některé vyžadují nejdříve popis pohybu kamery, poté popis subjektu a nakonec detaily prostředí.

Screenshot z Figmy vložit do desktopové verze ChatGPT (bez nutnosti ukládat soubor). Prompt:

Je toto kompozičně správně? Je zde hierarchie grafického designu v pořádku? Odpovídá to našemu brand manuálu [dodat kontext]?

Případ použití	Workflow	Dopad / ROI
Tvorba článků	Výzkum (AI) → Copywriting (AI) → SEO optimalizace (AI) → Generování vizuálů	Snížení ceny z 5 000+ Kč na zlomek; úplná interní kontrola
Náborová kampaň	Generování videa (např. drak doručující balíky v Praze) v Kling/Vio 3 + lipsync	5 hodin práce vs. nerealizovatelná fyzická produkce; vysoký organický dosah
Právní kontrola	Vložení smlouvy do specializovaného modelu (Advomate) s judikáty	Úspora 10 000+ Kč za právní revizi; eliminace chyb v NDA
E-commerce reklama	Stock fotografie → animace přes Image-to-Video (dron kropící pole)	Produkce v hodnotě stovek dolarů za cca 3 dolary (náklady na kredity)

Make.com (dříve Integromat): Centrální mozek pro propojování aplikací přes API.
Airtable (placená verze): Slouží jako databáze i jako Interface — umožňuje vytvořit pro zaměstnance jednoduchou webovou stránku s tlačítky, která spouštějí složité Make automatizace v pozadí, aniž by uživatel viděl „vnitřnosti“ systému.
Tally.so: Formulářový systém (zdarma) jako vstupní bod pro data do automatizací.

Vio 3 (Google): Špičkový model pro video, aktuálně jeden z nejlepších v poměru kvalita/cena.
Kling AI / Cdream: Čínské modely s vysokou stabilitou a kvalitou obrazu.
Runway (Act One): Přenos mimiky z videa na fotku (limit 30 s).
HeyGen + Eleven Labs: Standard pro AI avatary a klonování hlasu; nutná fonetická úprava textu pro správnou výslovnost.
Nanobanana: Udržení konzistence postav a výměna obličejů v postprodukci.

Replicate / Fal.ai: Platformy pro spouštění modelů (např. Flux 1) přes API. Platí se jen za vteřiny běhu — výrazně levnější než měsíční předplatné jednotlivých nástrojů.

Fyzika v AI videu: Modely selhávají u komplexních fyzikálních dějů (basketbal, rotace míče). Doporučuje se generovat 5–10 verzí pro získání jednoho použitelného záběru.
Upscaling: Výstupy z GPT nebo MidJourney mají nízké rozlišení (cca 1024 px). Pro profesionální video použít upscaler (např. Topaz Labs) před i po generování.
Fonetika v AI hlasech: Pro HeyGen/Eleven Labs upravovat zápis v textu — místo „CIA„ psát „SÍ AJ EJ“, aby model neudělal chybu ve výslovnosti.
Bezpečnost: Pro citlivé operace (daně, právo) nepoužívat standardní ChatGPT, ale modely s fixní znalostní bází (RAG — Retrieval-Augmented Generation), které nehalucinují v zákonech.

Akční body

Vlastní GPT asistenti: Vytvořit specializované GPTs pro opakující se úkoly (např. „Odpovídač na e-maily„ s kontextem firmy).
Airtable Interfaces: Přestat posílat zaměstnance do tabulek a vytvořit jim jednoduché ovládací panely propojené s Make automatizacemi.
System Prompt Hack: Vzít úspěšnou konverzaci z ChatGPT a nechat si z ní vygenerovat systémové instrukce pro automatizaci.
Video modely: Vyzkoušet agregátory jako Everbot nebo Freepick pro přístup k Vio 3 a Kling bez složitých registrací.
AI First Mindset: Před každým manuálním úkolem se zeptat AI: „Jak bys toto vyřešil/a nejrychleji?“