MCP Image: MCP server pro generování a editaci obrázků přes Gemini

MCP Image je MCP server pro generování a editaci obrázků přes Gemini pro MCP klienty jako Claude Code, Cursor nebo Codex. Podle README automaticky rozšiřuje stručné prompty, volí rozumné výchozí parametry a nabízí více úrovní kvality bez nutnosti ručně řešit každý detail.

Pokud jde konkrétně o praktické zprovoznění jiného obrázkového MCP serveru v OpenCode, navazuje na to OpenCode: MCP server pro generování obrázků přes Gemini.

Automaticky optimalizuje prompt přes Subject–Context–Style framework.
Nabízí tři quality presety: fast, balanced a quality.
Umí generování i editaci existujících obrázků přes inputImagePath.
Podporuje různé poměry stran, vyšší rozlišení a více výstupních formátů.
Podle README umí i volitelné režimy jako character consistency, world knowledge nebo Google Search grounding.

Podle README je potřeba:

Node.js 22 nebo novější
Gemini API klíč z Google AI Studio
MCP klient, který umí připojit externí server

README ukazuje konfiguraci pro Claude Code, Cursor a Codex. Pro Claude Code vypadá základní přidání serveru takto:

claude mcp add mcp-image --scope user \
  --env GEMINI_API_KEY=your-api-key \
  --env IMAGE_OUTPUT_DIR=/absolute/path/to/images \
  -- npx -y mcp-image

Důležité je nepřidávat API klíč do verzované konfigurace nebo do repozitáře. Výstupní adresář IMAGE_OUTPUT_DIR má být absolutní cesta. Pokud není nastavený, README uvádí výchozí ./output v aktuálním pracovním adresáři.

GEMINI_API_KEY – API klíč pro Gemini
IMAGE_OUTPUT_DIR – absolutní cesta pro ukládání vygenerovaných obrázků
IMAGE_QUALITY – výchozí preset kvality (fast, balanced, quality)
SKIP_PROMPT_ENHANCEMENT=true – vypnutí automatického rozšíření promptu

fast – nejrychlejší režim pro iterace a drafty
balanced – kompromis mezi rychlostí a kvalitou
quality – nejvyšší kvalita za cenu pomalejšího běhu a vyšší ceny

Podle README se pro fast a balanced používá Nano Banana 2 a pro quality Nano Banana Pro.

Automatická optimalizace promptu dává smysl hlavně tehdy, když se zadávají krátké nebo neurčité prompty.
Pokud je potřeba mít prompt plně pod kontrolou, lze enhancement vypnout přes SKIP_PROMPT_ENHANCEMENT=true.
Pro editaci obrázku se používá inputImagePath a README vyžaduje absolutní cestu k souboru.
README uvádí podporu formátů PNG, JPEG a WebP do 10 MB.
Vyšší rozlišení a vyšší preset kvality zvyšují čas generování i cenu volání API.

Tento server dává smysl hlavně tehdy, když MCP klient sám neumí nativní generování obrázků a je potřeba přidat externí server s jednoduchým ovládáním. Repozitář zároveň nabízí i samostatný skill pro psaní promptů; ten je podle README vhodný spíš pro nástroje, které už generování obrázků mají vestavěné.

Tento článek je obecný přehled MCP serveru mcp-image. Pokud jde o konkrétní praktické zprovoznění obrázkového MCP serveru v OpenCode přes ultimate-gemini-mcp, navazuje na to OpenCode: MCP server pro generování obrázků přes Gemini.