Everything Claude Code

Everything Claude Code je open-source projekt zaměřený na práci s AI coding agenty, primárně kolem Claude Code, ale i pro Codex, Cursor, OpenCode, Gemini a další podobné harnessy. Podle README nejde jen o sadu konfigurací, ale o širší systém pro lepší workflow: kombinuje agenty, skills, hooks, rules, MCP konfigurace a instalační skripty do jedné použitelné vrstvy nad samotným agentem.

Repozitář staví na tom, že samotný model nestačí. Aby agent pracoval konzistentněji, bezpečněji a s menším množstvím ad-hoc rozhodování, potřebuje kolem sebe strukturu. README projekt popisuje jako systém pro optimalizaci výkonu AI agent harnessů se zaměřením na:

znovupoužitelné workflow přes skills,
delegování práce na specializované agenty,
hooks pro automatické reakce na události,
rules jako dlouhodobě platná pravidla práce,
memory persistence a continuous learning,
verification loops, evaluace a bezpečnostní kontroly,
podporu více prostředí místo vázání jen na jeden konkrétní nástroj.

Prakticky to znamená, že agent nemá fungovat jako „chytrý chat„, ale jako nástroj s disciplinovaným workflow, kontrolami a rozšiřitelnou sadou postupů.

README ukazuje, že projekt je rozdělený do několika vrstev:

'agents/' – specializovaní subagenti pro plánování, code review, security review, build fixy nebo E2E testy,
'skills/' – workflow definice a opakovatelná znalost pro vývoj, review, debugging, security nebo konkrétní technologie,
'rules/' – trvalá pravidla práce, která se mají dodržovat napříč projekty,
'hooks/' – automatizace navázané na události v nástroji,
'commands/' – legacy slash commandy kvůli kompatibilitě,
'mcp-configs/' – připravené MCP konfigurace,
'scripts/' a instalační soubory – tooling pro nasazení a synchronizaci napříč platformami.

Tím z toho nevzniká jen plugin, ale spíš ucelený ekosystém nad agentem.

Z pohledu každodenní práce jsou zajímavé hlavně tyto vrstvy:

Projekt explicitně posouvá důraz ze slash commandů na skills. To je užitečné tam, kde má agent pracovat podle opakovatelného postupu: například při TDD, security review, evaluaci nebo plánování změn.

Hooks mají řešit věci, které se nemají spoléhat jen na to, že si je model „vzpomene“. Typicky jde o kontroly po editaci souborů, validace, připomínky workflow nebo bezpečnostní omezení.

Repo není omezené jen na Claude Code. README uvádí podporu pro více harnessů a IDE integrací, takže stejná sada principů může fungovat v různých prostředích bez úplně nového návrhu workflow.

Důležitá část projektu je snaha zachytávat zkušenosti ze sezení a převádět je do znovupoužitelných pravidel, skills nebo instinktů. To míří na problém, že běžný agent je silný v jednom sezení, ale bez dodatečné vrstvy se obtížně učí dlouhodobě.

README popisuje dva hlavní režimy: instalaci jako plugin a ruční instalaci vybraných částí.

/plugin marketplace add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code
/plugin install ecc@ecc

README zároveň upozorňuje, že rules se přes plugin Claude Code nedistribuují automaticky a musí se doinstalovat zvlášť. To je důležité, protože bez rules se do prostředí dostane jen část zamýšleného workflow.

Pro ruční režim se klonuje repozitář a kopírují se jednotlivé části podle potřeby. To dává smysl ve chvíli, kdy není cílem převzít celý ekosystém, ale jen část:

pouze agenty,
pouze rules,
pouze skills,
nebo vybrané MCP konfigurace.

Everything Claude Code dává smysl hlavně tehdy, když:

se AI coding agent používá často a ne jen občas,
je potřeba opakovatelné workflow místo improvizace,
má mít agent jasné guardrails,
se chce sdílet sada pravidel a skills mezi projekty nebo v týmu,
je cílem provozovat podobný workflow napříč více harnessy.

Naopak pro jednoduché jednorázové použití může být celý systém zbytečně robustní.

Everything Claude Code není jen repozitář s prompty nebo několik helper skriptů. Je to rozsáhlejší vrstva nad AI coding agentem, která se snaží standardizovat workflow, přidat kontrolní mechanismy, rozdělit odpovědnosti mezi specializované agenty a znovupoužitelné skills a zpřístupnit stejný způsob práce napříč více nástroji.

Pokud je cílem dostat z AI agentů konzistentnější a méně nahodilé chování, je to jeden z výraznějších open-source pokusů, jak takový systém postavit jako celek.