Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

--- it:ai:prakticke-aplikace:optimalizace-webu-pro-ai [2025/10/11 13:00] – Petr Nosek
+++ it:ai:prakticke-aplikace:optimalizace-webu-pro-ai [2025/10/11 13:03] (aktuální) – Petr Nosek
@@ Řádek 7: / Řádek 7: @@
-==== Rozdíl mezi klasickým SEO a GEO ====
+===== Rozdíl mezi klasickým SEO a GEO =====
 Zatímco klasické SEO (Search Engine Optimization) se zaměřuje na to, jak být vidět ve vyhledávačích jako Google, nový směr zvaný GEO – Generative Engine Optimization – se snaží dostat váš web do odpovědí velkých jazykových modelů (LLMs), jako je ChatGPT, Gemini nebo Claude.
@@ Řádek 15: / Řádek 15: @@
 Aby váš web dokázal na takové otázky reagovat, musí být jeho obsah srozumitelný a kontextově bohatý. Nestačí mít klíčová slova, ale konkrétní odpovědi.
-=== Jak ověřit, že váš obsah dává smysl i pro LLM ===
+==== Jak ověřit, že váš obsah dává smysl i pro LLM ====
 Zkopírujte text své homepage a vložte jej do ChatGPT. **Zeptejte se: „O čem je tento web?“**
@@ Řádek 24: / Řádek 24: @@
-==== Obsahová strategie pro GEO ====
+===== Obsahová strategie pro GEO =====
 Zásadní rozdíl mezi vyhledáváním v Googlu a v chatu je v povaze dotazů. Do Googlu píšeme 2–3 klíčová slova, zatímco chatbotům pokládáme celé věty a komplexní otázky, často ve více krocích. Z toho plyne hlavní cíl obsahové strategie:
@@ Řádek 36: / Řádek 36: @@
   * **Konzistence informací:** Ujistěte se, že klíčové údaje, jako je adresa, telefonní číslo, IČO nebo popis služeb, jsou naprosto shodné na všech stránkách vašeho webu. Nekonzistence mate roboty a snižuje důvěryhodnost.
-=== Technická implementace GEO ===
+==== Technická implementace GEO ====
 Následující tabulka shrnuje klíčové technické prvky, které jsou pro GEO zásadní.
@@ Řádek 50: / Řádek 50: @@
-==== Technická průchodnost ====
+===== Technická průchodnost =====
 Technická průchodnost webu je základní podmínkou pro to, aby se LLM k vašemu obsahu vůbec dostal. Dobře udělané SEO znamená půl práce, ale GEO přidává další vrstvu – přehlednost, dostupnost a správné označení dat.
-=== 1. Řízení robotů ===
+==== 1. Řízení robotů ====
   * **robots.txt** – stále klíčový soubor, který říká robotům, co mohou indexovat. Například iDnes zakázal přístup robotu ChatGPT. Pokud to uděláte vy, vaše data se v odpovědích ChatGPT nikdy neobjeví.
   * **llms.txt** – nový experimentální standard, který může v budoucnu nabýt významu. Určuje, které části webu jsou důležité pro jazykové modely. Doporučuje se připravit ho dopředu – stojí jen pár minut.
-=== 2. Struktura a indexace ===
+==== 2. Struktura a indexace ====
   * **Sitemap (mapa stránek)** – pomáhá robotům najít všechny vaše stránky a pochopit jejich prioritu.
   * **IndexNow** – systém, který upozorňuje vyhledávače (hlavně Bing, na němž stojí ChatGPT), že máte nový obsah. Okamžitě tak zrychlíte indexaci.
-=== 3. Srozumitelnost dat (schémata) ===
+==== 3. Srozumitelnost dat (schémata) ====
 Stránky musí být „strojově čitelné“. Pomáhá to nejen vyhledávačům, ale i AI.
@@ Řádek 70: / Řádek 70: @@
   * **Schémata / Mikroformáty** – označte strukturovaně produkty, ceny, hodnocení, adresy, telefonní čísla. Když model pochopí, že jde o produkt s konkrétní cenou, dokáže na vás odkázat s vyšší přesností.
-=== 4. Technické bariéry ===
+==== 4. Technické bariéry ====
   * **Cloudflare a CAPTCHA** – brání robotům LLM v přístupu. Pokud váš web vyžaduje ověření „Nejsem robot“, ChatGPT se přes něj nedostane.
   * **Monetizace přístupu** – některé platformy (např. Cloudflare) experimentují s placeným přístupem pro LLM. Zkontrolujte, zda váš web není omylem blokován.
-----
-==== Framework Kompas (pro tvorbu promptů) ====
+===== Framework Kompas (pro tvorbu promptů) =====
 Michal Kubíček vytvořil framework **KOMPAS**, který pomáhá psát kvalitní prompty pro jazykové modely. Slouží jako kuchařka, aby LLM dostal přesný kontext a zadání.
@@ Řádek 92: / Řádek 91: @@
 Kubíček to přirovnává k zaškolování nového zaměstnance. Když mu nedáte kontext, roli a cíl, bude improvizovat. Stejně tak LLM – bez struktury dělá průměrné výstupy.
-=== Kompas v éře Vibe Codingu ===
+==== Kompas v éře Vibe Codingu ====
 Vibe Coding je způsob programování pomocí přirozeného jazyka. Dnes je „nejvíc sexy jazyk“ angličtina – nebo čeština. Uživatel se stává architektem, ne kodérem. Aby mohl architekt správně navrhnout systém, musí přesně popsat cíl, pravidla a strukturu. KOMPAS je k tomu ideální rámec.
-=== Praktické využití ===
+==== Praktické využití ====
 Kubíček používá Kompas při tvorbě Custom GPTs. Například při brainstormingu v autě používá hlasový režim ChatGPT, ve kterém si v předvolbách (Custom Instructions) nastavil jasná pravidla: model má během mluvení reagovat pouze neutrálním „Hm, mhm“ a čekat na jeho pokyn „Konec“, kterým signalizuje, že domluvil. Tento postup může čtenář snadno zopakovat – stačí v nastavení ChatGPT přejít do sekce Custom Instructions a do odpovědí pro hlasový režim zadat **jednoduchý textový pokyn, že model má pouze potvrzovat krátkým „Hm, mhm“ a čekat na příkaz „Konec“.** Tento hack pomáhá **zachovat plynulost myšlenek, zabránit předčasnému vstupu modelu do konverzace** a udržet konzistentní strukturu zadání. Díky tomu může uživatel souvisle diktovat nápady a později je snadno převést do konkrétního zadání bez rušení modelem.
-----
-==== Workflow a nástroje ====
+===== Workflow a nástroje =====
-=== 1. Workflow pro Vibe Coding ===
+==== 1. Workflow pro Vibe Coding ====
 Proces vývoje aplikace pomocí LLM probíhá ve fázích:
@@ Řádek 122: / Řádek 120: @@
 _Příklad:_ Kubíček vytvořil účetní nástroj pro e-shop, který mu dříve zabíral 45 minut týdně. S využitím AI aplikace celý proces zkrátil na dvě minuty.
-=== 2. Používané nástroje ===
+==== 2. Používané nástroje ====
 ^ Nástroj ^ Účel ^
@@ Řádek 131: / Řádek 129: @@
 | **Tooling** | Schopnost modelu spouštět specifické funkce (např. vyhledávání, generování obrázků). |
-=== 3. Workflow pro hluboký výzkum ===
+==== 3. Workflow pro hluboký výzkum ====
 Michal Kubíček používá metodu **Deep Research**, při které kombinuje čtyři různé nástroje:
@@ Řádek 145: / Řádek 143: @@
-==== Shrnutí ====
+===== Shrnutí =====
 Optimalizace webu pro AI není revoluce, ale přirozený vývoj SEO. Cílem není zalíbit se robotům, ale být pro ně čitelný a srozumitelný. Kdo začne obsah strukturovat už teď, bude mít v éře generativních asistentů značný náskok.
-==== Příloha - myšlenková mapa ====
+===== Příloha - myšlenková mapa =====
 {{.:pasted:20251011-130033.png}}