<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.8" -->
<?xml-stylesheet href="https://wiki.petrnosek.cz/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rdf:RDF
    xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
    <channel rdf:about="https://wiki.petrnosek.cz/feed.php">
        <title>Wiki - ai:modely</title>
        <description></description>
        <link>https://wiki.petrnosek.cz/</link>
        <image rdf:resource="https://wiki.petrnosek.cz/_media/wiki/logo.png" />
       <dc:date>2026-04-28T02:54:10+00:00</dc:date>
        <items>
            <rdf:Seq>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/deepseek?rev=1776508681&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/llama?rev=1776510630&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/openai-privacy-filter?rev=1777322476&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/start?rev=1772890996&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/trellis-2?rev=1773494568&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/voxtral-4b-tts-2603?rev=1775765516&amp;do=diff"/>
            </rdf:Seq>
        </items>
    </channel>
    <image rdf:about="https://wiki.petrnosek.cz/_media/wiki/logo.png">
        <title>Wiki</title>
        <link>https://wiki.petrnosek.cz/</link>
        <url>https://wiki.petrnosek.cz/_media/wiki/logo.png</url>
    </image>
    <item rdf:about="https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/deepseek?rev=1776508681&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2026-04-18T10:38:01+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>DeepSeek</title>
        <link>https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/deepseek?rev=1776508681&amp;do=diff</link>
        <description>DeepSeek

Video DeepSeek R1 lokálně na RaspberryPi ukazuje, co je reasoning model DeepSeek R1, v čem se liší od běžných chat modelů a jak ho rozběhnout lokálně i na Raspberry Pi 4. Hlavní pointa je, že destilované verze modelu lze provozovat bez cloudu, ale za cenu nižší rychlosti.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/llama?rev=1776510630&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2026-04-18T11:10:30+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Llama</title>
        <link>https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/llama?rev=1776510630&amp;do=diff</link>
        <description>Llama

llama.cpp je lehký runtime pro lokální běh jazykových modelů a v praxi se kolem něj často řeší i širší téma provozu menších LLM na vlastním hardware. Na této stránce dávají obě vložená videa smysl hlavně jako praktický přehled toho, co jde rozběhat na Raspberry Pi pomocí</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/openai-privacy-filter?rev=1777322476&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2026-04-27T20:41:16+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>OpenAI Privacy Filter</title>
        <link>https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/openai-privacy-filter?rev=1777322476&amp;do=diff</link>
        <description>OpenAI Privacy Filter

Vytvořeno: 27.4.2026 | Aktualizováno: 

OpenAI Privacy Filter je otevřený model pro detekci a maskování osobně identifikovatelných informací v textu. Model je dostupný na Hugging Face pod licencí Apache 2.0 a je určený hlavně pro lokální nebo on-premise zpracování dat před tím, než se text pošle do dalších systémů.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/start?rev=1772890996&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2026-03-07T13:43:16+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>AI modely</title>
        <link>https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/start?rev=1772890996&amp;do=diff</link>
        <description>AI modely

Rozcestník k jednotlivým AI modelům a článkům, které se věnují jejich vlastnostem, možnostem a praktickému nasazení.



AI modely

	* DeepSeek
	* Llama
	* OpenAI Privacy Filter
	* TRELLIS.2
	* Voxtral-4B-TTS-2603 od Mistral AI</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/trellis-2?rev=1773494568&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2026-03-14T13:22:48+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>TRELLIS.2</title>
        <link>https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/trellis-2?rev=1773494568&amp;do=diff</link>
        <description>TRELLIS.2

TRELLIS.2 je open-source výzkumný projekt od Microsoftu pro převod obrázku na 3D model. Zaměřuje se na generování plně texturovaných PBR assetů ve vysokém rozlišení a podle autorů spojuje generování geometrie i materiálů do jednoho pipeline.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/voxtral-4b-tts-2603?rev=1775765516&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2026-04-09T20:11:56+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Voxtral-4B-TTS-2603 od Mistral AI</title>
        <link>https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/voxtral-4b-tts-2603?rev=1775765516&amp;do=diff</link>
        <description>Voxtral-4B-TTS-2603 od Mistral AI

Voxtral-4B-TTS-2603 je open-weights text-to-speech model od Mistral AI pro generování řeči z textu. Podle model card je cílený hlavně na voice agenty, nízkou latenci a produkční nasazení. Na model upozorňuje i příspěvek na X, ale pro technické detaily je potřeba vycházet hlavně z oficiálního popisu modelu.</description>
    </item>
</rdf:RDF>
