https://wiki.petrnosek.cz/ 2026-09-05T09:20:49+00:00 https://wiki.petrnosek.cz/ https://wiki.petrnosek.cz/_media/wiki/logo.png text/html 2026-09-03T11:32:32+00:00 Petr Nosek (wikibot@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/ai/mcp/servery/blender-mcp?rev=1788435152&do=diff Blender MCP Server Vytvořeno: 3.9.2026 | Aktualizováno: Blender MCP Server je lehký MCP server, který zpřístupňuje Blender a jeho Python API jazykovému modelu. Projekt udržuje zdrojový kód v repozitáři lab/blender_mcp. Video: Claude a Blender Video Propojil jsem Clauda s Blenderem a nechal ho modelovat za mě ukazuje propojení klienta text/html 2026-08-31T12:04:58+00:00 Petr Nosek (wikibot@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/software/cloud/synchronizace-google-drive-z-terminalu?rev=1788177898&do=diff Synchronizace Google Drive z terminálu pomocí rclone Vytvořeno: 31.8.2026 | Aktualizováno: rclone umožňuje z terminálu kopírovat a synchronizovat data do Google Drive včetně Google Shared Drive. Tento postup používá service account s přístupem pouze do jedné cílové složky; hodí se pro pravidelnou zálohu nebo zrcadlení dat z Linuxu. text/html 2026-08-31T11:59:35+00:00 Petr Nosek (nosek@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/?image=software%3Acloud%3Apasted%3A20260831-135935.png&ns=software%3Acloud%3Apasted&rev=1788177575&tab_details=history&media_do=diff&do=media <img src="https://wiki.petrnosek.cz/_media/software/cloud/pasted/20260831-135935.png?w=500&amp;h=500&amp;tok=54a43a" alt="20260831-135935.png" loading="lazy" width="500" height="500" /> text/html 2026-08-31T11:57:45+00:00 Petr Nosek (nosek@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/?image=software%3Acloud%3Apasted%3A20260831-135745.png&ns=software%3Acloud%3Apasted&rev=1788177465&tab_details=history&media_do=diff&do=media <img src="https://wiki.petrnosek.cz/_media/software/cloud/pasted/20260831-135745.png?w=500&amp;h=500&amp;tok=5b03fb" alt="20260831-135745.png" loading="lazy" width="500" height="500" /> text/html 2026-08-29T15:04:49+00:00 Petr Nosek (wikibot@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/software/editory/terminal-code?rev=1788015889&do=diff Terminal Code Vytvořeno: 29.8.2026 | Aktualizováno: Terminal Code je open-source nástroj s příkazem tode, který zpřístupňuje rozhraní VS Code přímo v podporovaném terminálu. Hodí se pro práci v lokálním projektu i pro vzdálené projekty na serveru bez grafického prostředí. text/html 2026-08-29T13:42:46+00:00 Petr Nosek (nosek@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/lokalni-modely?rev=1788010966&do=diff text/html 2026-08-29T13:42:38+00:00 Petr Nosek (nosek@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/lokalni-modely/start?rev=1788010958&do=diff text/html 2026-08-29T13:42:31+00:00 Petr Nosek (nosek@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/ai/modely/lokalni-modely/hodnoceni-lokalnich-tts-modelu-na-rtx-3090?rev=1788010951&do=diff text/html 2026-08-29T12:58:18+00:00 Petr Nosek (wikibot@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/ai/lokalni-ai/uvod?rev=1788008298&do=diff Lokální AI Vytvořeno: 29.8.2026 | Aktualizováno: ** Lokální AI znamená provoz otevřeného modelu na vlastním počítači nebo serveru. Umožňuje experimentovat bez odesílání promptů externímu poskytovateli, ale odpovědnost za výběr modelu, hardware, bezpečnost text/html 2026-08-29T12:57:20+00:00 Petr Nosek (wikibot@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/ai/lokalni-ai/modely/start?rev=1788008240&do=diff Lokálně provozované AI modely Rozcestník k praktickému hodnocení modelů provozovaných na vlastním hardwaru. Profily modelových rodin bez vazby na konkrétní lokální nasazení zůstávají v AI modelech. Lokálně provozované AI modely * Hodnocení lokálních TTS modelů na RTX 3090 text/html 2026-08-29T12:57:06+00:00 Petr Nosek (wikibot@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/ai/lokalni-ai/modely/hodnoceni-lokalnich-tts-modelu-na-rtx-3090?rev=1788008226&do=diff Hodnocení lokálních TTS modelů na RTX 3090 Vytvořeno: 27.8.2026 | Aktualizováno: Video Naklonoval jsem se 10x | AI mastermind 36 obsahuje praktické porovnání lokálních modelů pro syntézu a klonování hlasu. Test probíhal na NVIDIA RTX 3090 s 24 GB VRAM; navazující dokument TTS souboj na RTX 3090 slouží jako doprovodný podklad. text/html 2026-08-29T12:53:05+00:00 Petr Nosek (nosek@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/ai/platformy/unsloth?rev=1788007985&do=diff text/html 2026-08-29T12:23:56+00:00 Petr Nosek (wikibot@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/ai/lokalni-ai/trenink-a-fine-tuning/start?rev=1788006236&do=diff Trénink a fine-tuning lokálních modelů Rozcestník k nástrojům a postupům pro přípravu dat, adaptaci otevřených modelů a jejich následné lokální nasazení. Trénink a fine-tuning lokálních modelů * Unsloth text/html 2026-08-29T12:23:42+00:00 Petr Nosek (wikibot@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/ai/lokalni-ai/trenink-a-fine-tuning/unsloth?rev=1788006222&do=diff Unsloth Vytvořeno: 18.8.2026 | Aktualizováno: Unsloth je open-source platforma pro lokální provoz, trénování a export AI modelů. Spojuje Python knihovnu pro efektivnější fine-tuning s aplikací Unsloth Studio/Desktop, ve které lze modely stahovat, zkoušet, připojovat k nástrojům a vystavovat přes text/html 2026-08-29T12:23:21+00:00 Petr Nosek (wikibot@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/?image=ai%3Alokalni-ai%3Atrenink-a-fine-tuning%3Apasted%3A20260829-140015.png&ns=ai%3Alokalni-ai%3Atrenink-a-fine-tuning%3Apasted&rev=1788006201&tab_details=history&media_do=diff&do=media <img src="https://wiki.petrnosek.cz/_media/ai/lokalni-ai/trenink-a-fine-tuning/pasted/20260829-140015.png?w=500&amp;h=500&amp;tok=20ec4a" alt="20260829-140015.png" loading="lazy" width="500" height="500" /> text/html 2026-08-29T12:22:41+00:00 Petr Nosek (wikibot@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/ai/lokalni-ai/runtimy/vllm-qwen38-27b-rtx3090?rev=1788006161&do=diff vLLM stack pro Qwen3.8-27B na RTX 3090 Vytvořeno: 29.8.2026 | Aktualizováno: ** qwen38-27b-rtx3090 je připravený serving stack pro Qwen3.8-27B na jedné RTX 3090 s 24 GB VRAM. Staví na vLLM, Dockeru, konkrétní 4bitové variantě modelu a sadě patchů, které cílí na nízkou odezvu jednoho uživatele nebo vysokou agregovanou propustnost text/html 2026-08-29T12:22:06+00:00 Petr Nosek (wikibot@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/ai/lokalni-ai/runtimy/ninfer-3090?rev=1788006126&do=diff NInfer-3090: inference Qwen3.8 na RTX 3090 Vytvořeno: 29.8.2026 | Aktualizováno: ** NInfer-3090 je specializovaný C++20/CUDA inference engine pro Qwen3.8-27B a vybrané Qwen3.6 modely na jedné NVIDIA RTX 3090 nebo 3090 Ti s 24 GB VRAM. Cílí na co nejvyšší výkon pro tuto konkrétní kombinaci modelu a GPU, nikoli na univerzální podporu všech otevřených modelů. text/html 2026-08-29T12:21:11+00:00 Petr Nosek (wikibot@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/ai/lokalni-ai/runtimy/start?rev=1788006071&do=diff Runtime pro lokální AI Rozcestník k inference serverům a runtimeům, které načítají lokální model, spravují paměť GPU a zpřístupňují jej aplikacím přes API. Runtime pro lokální AI * NInfer-3090: inference Qwen3.8 na RTX 3090 * vLLM stack pro Qwen3.8-27B na RTX 3090 text/html 2026-08-29T12:21:01+00:00 Petr Nosek (wikibot@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/ai/lokalni-ai/start?rev=1788006061&do=diff Lokální AI Rozcestník pro provoz otevřených AI modelů na vlastním hardwaru: inference runtime, lokální API, fine-tuning a související provozní postupy. Lokální AI * Lokální AI * Lokálně provozované AI modely * Hodnocení lokálních TTS modelů na RTX 3090 * Runtime pro lokální AI * NInfer-3090: inference Qwen3.8 na RTX 3090 * vLLM stack pro Qwen3.8-27B na RTX 3090 * Trénink a fine-tuning lokálních modelů * Unsloth text/html 2026-08-29T12:00:15+00:00 Petr Nosek (nosek@undisclosed.example.com) https://wiki.petrnosek.cz/?image=ai%3Aplatformy%3Apasted%3A20260829-140015.png&ns=ai%3Aplatformy%3Apasted&rev=1788004815&tab_details=history&media_do=diff&do=media <img src="https://wiki.petrnosek.cz/_media/ai/platformy/pasted/20260829-140015.png?w=500&amp;h=500&amp;tok=edb57f" alt="20260829-140015.png" loading="lazy" width="500" height="500" />