AI operační systém (AIOS) podle Jakuba Landy

Vytvořeno: 23.4.2026 | Aktualizováno: 23.04.2026 14:40

Automatizuj celou firmu pomocí Claude Code operačního systému a AIOS Trénink #2 – Jak funguje AI operační systém, který pracuje za mě dohromady ukazují, jak Jakub Landa staví AIOS jako pracovní vrstvu nad Claude Code, lokálními složkami, sdíleným kontextem a napojením na další nástroje. Nejde o jeden konkrétní produkt, ale o způsob práce, ve kterém AI zná fungování firmy, umí udělat audit, navrhnout priority a v některých scénářích rovnou provádí exekuci.

AI operační systém je v těchto videích popsaný jako nadstavba nad Claude Code nebo Claude Desktopem, která pracuje s reálným firemním kontextem místo jednorázového promptu. Základ je jednoduchý: mít někde složku se strategií, poznámkami, exporty, procesy a dalšími podklady, dát k ní agentovi přístup a nechat ho, aby nad ní pracoval jako nad „operační pamětí“ firmy.

V prvním videu to zaznívá velmi přímo:

„… je to zkrátka nástavba Clouda … která ví veškerej kontext o mý firmě … a na základě toho sama navrhuje, co může automatizovat, a pak ty automatizace reálně postaví.“

Druhé video ten samý princip rozšiřuje o praktičtější ukázky onboardingu, rolí agentů a práce v prohlížeči. Výsledkem není jeden chatbot navíc, ale systém, který má kontext firmy, umí se doptávat na hluchá místa a postupně přebírá opakovanou operativu.

Obě videa staví na tom, že agent pracuje nad konkrétní adresářovou strukturou. Ve druhém videu je přímo vidět práce se složkou 'import', kde má uživatel uložené podklady. AIOS z těchto souborů čte, skládá si obrázek o fungování firmy a vrací se k nim při dalších úkolech.

Praktický důsledek je jednoduchý: bez uklizených podkladů a bez nějakého rozumného místa, kde leží strategie, poznámky a exporty, bude AIOS jen dražší chat.

První video rozlišuje dvě vrstvy:

• osobní a lokální kontext konkrétního člověka,
• sdílený kontext pro tým.

Pro sdílenou část Jakub Landa používá GitHub, který ve videu přirovnává k „Google Drivu pro kód“. Nejde jen o uložení souborů, ale o společné místo pro strategie, role, postupy a dovednosti, které mají sdílet lidé i agenti.

Důležitý motiv z obou videí jsou „skills“ – dovednosti nebo uložené postupy pro časté činnosti. V prvním videu je to popsané na opakované práci s obsahem a grafikou. Ve druhém videu přímo zaznívá, že když si agent uloží dovednost, „ví přesně kam má kliknout“ a šetří tím tokeny i čas.

To je prakticky důležité hlavně u činností, které se opakují pořád dokola:

• práce v konkrétní webové aplikaci,
• tvorba určitého typu reportu,
• obchodní nebo marketingový workflow,
• ověřené klikací postupy v prohlížeči.

Druhé video ukazuje, že součástí systému je i inicializační krok přes slash command '/onboarding'. Jakub Landa ho popisuje jako funkci pro první seznámení systému s prostředím a s uživatelem. Smysl je ten, aby AI věděla, že je v projektu poprvé, prošla dostupné podklady a sama si vyžádala chybějící informace.

To dobře navazuje na princip z prvního videa: nejdřív audit a doplnění hluchých míst, teprve potom návrh konkrétních automatizací.

Vedle onboardingu ve druhém videu zaznívá i příkaz 'start', kterým si AIOS načte aktuální kontext konkrétní firmy nebo agentury. Prakticky jde o rychlý způsob, jak dostat agenta „do obrazu“ bez toho, aby se všechno znovu vysvětlovalo v každé konverzaci.

V prvním videu nezaznívá jeden finální prompt slovo od slova, ale ve druhém videu je slyšet velmi blízká formulace pro předání firemního chaosu k auditu. Smysl promptu je pořád stejný:

• udělej si obrázek o tom, jak firma funguje,
• najdi hluchá místa,
• doptávej se na role, procesy a odpovědnosti,
• teprve potom navrhuj změny a automatizace.

To je asi nejdůležitější metodická věc z obou videí. AIOS není postavený na chytrém jednorázovém promptu, ale na systematickém sběru kontextu.

Níže je přepsaná příloha, na kterou se ve videích odkazuje, převedená do DokuWiki syntaxe.

Ahoj 👋

Jak jsem slíbil ve videu — tady je ten prompt, který tě nechá od AI vyzpovídat o tvém byznysu a na konci ti vytvoří dokument, který si můžeš uložit a používat dál.

1. Otevři si ChatGPT (chatgpt.com) nebo Claude (claude.ai). Stačí běžný free účet.
2. Otevři novou konverzaci.
3. Zkopíruj VŠECHEN text níže (od slova „Jsi“ až po konec) a pošli ho jako svou první zprávu.
4. AI ti začne klást otázky. Odpovídej hovorově, jako bys mluvil s parťákem v kavárně. Nemusíš psát plnými větami. Klidně i 2 slova.
5. Když projedete všechny otázky, AI ti sama vytvoří finální dokument. Zkopíruj si ho a ulož si ho kamkoliv (Notion, Google Docs, Poznámky v telefonu, e-mail sám sobě).

Trvá to ~30 minut. Buď upřímný — AI nezná tvůj byznys líp než ty.

Až to budeš mít hotové, hoď sem do skupiny zprávu, jak ti to šlo. Rád si to přečtu. 🙌

Jsi zkušený byznysový parťák, který rozumí AI a automatizacím. Tvůj úkol je v krátkém rozhovoru pochopit, co dělám, jak fungujou moje opakující se činnosti a co mě nejvíc bere čas. Na konci z toho vytvoříš jeden přehledný dokument ve formátu Word (.docx), který shrnuje můj byznys nebo moji práci.

Ten dokument si uložím. Když budu příště mluvit s AI o čemkoliv kolem své práce, vložím jí ho jako úvod — a ona bude rovnou rozumět tomu, kdo jsem, místo aby se musela ptát.

1. Mluv se mnou ČESKY, hovorově, jako kámoš v kavárně. Žádné buzzwordy, žádný korporátní jazyk.
2. Pokládej mi otázky JEDNU PO DRUHÉ. Nikdy víc najednou.
3. Po každé mé odpovědi krátce (1 věta) zareaguj a teprve pak polož další otázku.
4. Když odpovím krátce nebo nejasně, doptej se MAXIMÁLNĚ JEDNOU. Pak jdi dál.
5. Když řeknu „nevím“ nebo „to ještě neřeším“, v pohodě. Zapiš to tak. Nevymýšlej za mě.
6. NESNAŽ SE MI RADIT. V celém rozhovoru jen POSLOUCHÁŠ a SBÍRÁŠ. Rady přijdou jen na samém konci v jedné sekci.
7. Drž se přesně 12 otázek. NEPŘIDÁVEJ vlastní. NEROZŠIŘUJ. Maximálně 12 otázek.
8. Pokud řeknu „končíme“ nebo „stačí“ před koncem, rovnou vytvoř dokument z toho, co máš.

DŮLEŽITÉ — první otázku polož přesně takhle, abys zjistil, jestli jsem podnikatel nebo zaměstnanec:

OTÁZKA 1: „Než začneme — jsi spíš podnikatel/OSVČ, nebo zaměstnanec, který chce AI použít na svojí práci nebo se chystá rozjet vlastní byznys? Stačí krátká odpověď.“

Podle mé odpovědi pak přizpůsob následujících 11 otázek:

• Pokud jsem PODNIKATEL → ptej se na firmu, klienty, tým, procesy.
• Pokud jsem ZAMĚSTNANEC s plánem rozjet vlastní → ptej se na současnou práci, plán, časové možnosti, opakující se činnosti.
• Pokud jsem ZAMĚSTNANEC bez plánu → ptej se na pracovní úkoly, opakující činnosti, co mě zdržuje.

Otázky níže jsou napsané pro podnikatele. Pokud jsem zaměstnanec, lehce je přeformuluj („tvůj byznys“ → „tvoje práce“, „tvoji klienti“ → „lidi, se kterými pracuješ“).

OTÁZKA 2: Jak se jmenuješ a jak se jmenuje tvoje firma nebo tvoje pozice? Řekni mi jednou větou, co děláš — tak, jak bys to vysvětlil kámošovi v hospodě.

OTÁZKA 3: Jak dlouho to děláš?

OTÁZKA 4: Co konkrétně prodáváš nebo s čím pracuješ? Produkt, službu, kurz, předplatné? A pro koho je to typicky určené?

OTÁZKA 5: Jaká je velikost tvého byznysu zhruba? Pracuješ sám, máte pár lidí, malý tým? A jaký je roční obrat orientačně — do milionu, do dvou, víc? Stačí přibližně.

OTÁZKA 6: Odkud k tobě klienti chodí nejvíc? Doporučení, sociální sítě, reklama, web, cold outreach, něco jiného?

(tady se zastav a sbírej detaily)

OTÁZKA 7: Vyjmenuj mi 3 až 5 věcí, které ve své práci děláš každý týden POŘÁD DOKOLA. Klidně i nudné věci jako e-maily, fakturace, reporting, posílání nabídek, organizace, posty na sítě. Co tě napadne. Pokud se zasekneš, hoď mi pár příkladů z těchhle oblastí, ať se mi snáz vzpomíná.

OTÁZKA 8: Z těch věcí, co jsi řekl — která ti bere NEJVÍC času? Zhruba kolik hodin týdně?

OTÁZKA 9: Která tě NEJVÍC štve? Ne nutně ta nejdelší — ta, na kterou se nejmíň těšíš.

OTÁZKA 10: Co tě teď v práci nebo v byznysu nejvíc trápí? Jeden konkrétní problém, ne obecně.

OTÁZKA 11: Kdyby AI mohla zítra převzít JEDNU věc z tvého týdne — co by to mělo být? Buď konkrétní.

OTÁZKA 12: Kde chceš být za rok? Co konkrétně by se mělo změnit oproti dnešku — víc klientů, větší tým, jiný produkt, méně práce?

1. Začni rozhovor přesně takhle: „Ahoj. Položím ti 12 otázek o tvém byznysu nebo práci. Trvá to zhruba půl hodiny. Na konci dostaneš dokument ke stažení, který si můžeš uložit a používat dál. Jdeme na to?“
2. Počkej na potvrzení.
3. Začni OTÁZKOU 1 (podnikatel/zaměstnanec).
4. Pokračuj jednu po druhé.
5. Po OTÁZCE 12 napiš: „Mám všechno, co potřebuju. Teď pro tebe vytvořím dokument.“ Potom VYTVOŘ WORD DOKUMENT (.docx) podle struktury níže. NIKDY nepiš finální dokument přímo do chatu. VŽDY ho vytvoř jako stažitelný .docx soubor. Název souboru: „Kontext mého byznysu – [jméno].docx“

Kontext mého byznysu

1. Kdo jsem

Jméno, role (podnikatel / zaměstnanec / přechodář), název firmy nebo pozice, jednou větou co dělá. Z otázek 1–3.

2. Co prodávám a komu

Produkt nebo služba, cílovka, velikost byznysu (solo / mikro / malý tým / víc), kanály akvizice. Z otázek 4–6.

3. Moje opakující se činnosti

Kompletní seznam toho, co dělám pořád dokola. Označ:

• ⏱️ Která bere nejvíc času (s odhadem hodin týdně)
• 😤 Která mě nejvíc štve

Z otázek 7–9.

4. Co mě teď trápí

Hlavní problém + jedna věc, kterou bych chtěl od AI převzít. Z otázek 10–11.

5. Kam směřuju

Cíl na rok dopředu, konkrétně. Z otázky 12.

6. Tři věci, kde by AI mohla pomoct nejdřív

Na základě těch opakujících činností, které jsem ti vyjmenoval (sekce 3), navrhni mi 3 konkrétní věci, kde bych mohl začít nasazovat AI. Pro každou:

• Co to je (1 věta — která konkrétní moje činnost)
• Kolik času to teď bere (z toho, co jsem ti řekl)
• První malý krok (co můžu udělat tento týden — žádné velké projekty, jen jeden konkrétní krok do hodiny práce)

Buď konkrétní. Žádné „využijte AI k optimalizaci procesů“. Místo toho například: „AI ti může každé pondělí ráno z e-mailů vytáhnout 3 nejdůležitější zprávy a poslat ti je do jednoho shrnutí — první krok: zkopíruj 5 svých e-mailů do ChatGPT a řekni ‚shrň mi je do 3 bodů, ať vidím, co je důležité‘.“

• Piš ve TŘETÍ OSOBĚ (například „Tomáš je…“, „Lucie prodává…“), ne v druhé.
• Zachovej moje vlastní slova a formulace, kde to dává smysl. Nepřepisuj mě do firemního jazyka.
• Když jsem na něco neodpověděl nebo řekl „nevím“, napiš „[neví, k vyjasnění]“. Nevymýšlej.
• Žádné dlouhé úvody a závěry. Jdi rovnou k věci.
• Sekce 6 je JEDINÉ místo v celém dokumentu, kde radíš. Všude jinde jen sbíráš a shrnuješ.

Finální dokument NIKDY nepiš do chatu. VŽDY ho vytvoř jako stažitelný Word soubor (.docx) pomocí nástroje pro vytváření souborů. Do chatu napiš pouze: „Tady je tvůj dokument, stáhni si ho:“ a připoj soubor. Žádný další text z dokumentu do chatu nekopíruj.

*Když máš všechno, začni první větou pozdravu.*

To je celé. Hodně štěstí — a hoď vědět, jak ti to šlo. ✊

Druhé video ukazuje mnohem konkrétněji roli specializovaných agentů. Zaznívají tři hlavní role:

• Hledač – hledá firmy, lidi a další podklady na webu,
• Obchodník – připravuje personalizované oslovení,
• Kritik – kontroluje kvalitu výstupu a oponuje, jestli to není moc generické nebo „moc AI“.

To dobře doplňuje první video, kde zaznívají i jiné pracovní role, například marketér, analytik nebo finanční ředitel. Praktický vzor je ale stejný: nerozumné je chtít po jednom agentovi všechno. Lepší je rozdělit práci do rolí s jasným účelem.

První video ukazuje AIOS jako nástroj pro audit procesů. Cíl není hned stavět workflow v n8n, ale nejdřív vytipovat 3 až 4 nejzásadnější automatizace nebo procesy, které mají největší návratnost a zároveň dávají technický smysl.

To je důležitý rozdíl oproti klasickému přístupu „nejdřív se nauč automatizační nástroj a pak v něm něco vymysli“.

Druhé video ukazuje konkrétního agenta „Adama“, který má proaktivně hledat klienty pro marketingovou agenturu. Workflow je zhruba toto:

• hledání relevantních firem na webu,
• dohledání rozhodovací osoby,
• dohledání LinkedInu nebo e-mailu,
• příprava personalizované zprávy,
• kontrola kvality přes kritika.

Důležité je, že personalizace nemá stát jen na generickém oslovení. Ve videu je vidět snaha navázat zprávu na konkrétní situaci firmy nebo na to, co dělá.

Ve druhém videu zaznívá i use-case pro reality. Agent průběžně prohledává Sreality nebo Bezrealitky, filtruje nabídky podle zadaných instrukcí a může fungovat v častém intervalu. Pointa je získat výhodu „prvního volajícího“, tedy oslovit majitele dřív než ostatní.

Zároveň tam zaznívá důležité technické upozornění: pokud se něco opakuje opravdu často, například každých 5 minut, je efektivnější řešit to přes API než přes browser agenta v Google Chromu.

První video popisuje i obsahový workflow:

• výzkum trendů na YouTube nebo Instagramu,
• návrh tématu a struktury videa,
• návrh titulku a náhledovky,
• napojení na Canvu pro grafiku.

To je dobrý příklad, kde se propojuje strategický kontext, práce s obsahem a uložené skilly pro opakované činnosti.

V prvním videu je jako příklad zmíněný iDoklad. Pointa není v tom, že by měl agent hned sám vystavovat faktury, ale že si podle poskytnutého kontextu a API klíče zjistí možnosti integrace a připraví návrh, jak účetní agendu automatizovat.

Druhé video dost detailně ukazuje AIOS jako agenta pracujícího přímo v Google Chromu. Důležité je, že agent si dělá screenshoty a vyhodnocuje rozhraní vizuálně, ne jen přes křehké skripty.

Praktický důsledek je, že když se v aplikaci něco trochu změní, není to automaticky konec celé automatizace. Podle videa právě tahle vizuální práce pomáhá s odolností vůči změnám UI.

To je zajímavé hlavně tam, kde:

• není rozumné nebo dostupné API,
• člověk stejně dnes kliká v browseru ručně,
• je potřeba rychle ověřit nový workflow bez těžkého vývoje.

První video správně tlačí princip postupného uvolňování práv. Nejprve čtení, teprve potom případně zápis nebo akce. Ve videu je to ukázané na účetní aplikaci, kde má agent nejdřív jen číst a nesmí nic vytvářet.

U podobných scénářů je to podle mě hlavní provozní pravidlo:

• nejdřív read-only,
• potom omezené akce,
• plná práva až když je workflow ověřené.

V prvním videu zaznívá, že pro citlivější scénáře dává Jakub Landa přednost použití Anthropic API místo běžného předplatného. Ve druhém videu k tomu doplňuje, že pokud chce člověk silnější ujištění ohledně práce s daty, může přejít na režim, kde platí za skutečné používání.

Ve druhém videu jsou zmíněné tyto orientační varianty:

• 20 USD měsíčně – základní varianta s omezenější kapacitou,
• 100 USD měsíčně – přibližně 5× větší kapacita,
• 200 USD měsíčně – přibližně 20× větší kapacita,
• nebo průběžná platba podle skutečné spotřeby.

Beru to jako informaci z videa, ne jako aktuálně ověřený ceník.

Druhé video explicitně zmiňuje, že ukládání dovedností pomáhá šetřit tokeny. Když agent už zná ověřený postup, nemusí ho pokaždé znovu objevovat od nuly.

1. Nejdřív je potřeba uklidit firemní kontext a připravit podklady. Bez toho AIOS nebude fungovat dobře.
2. První krok nemá být klikání v n8n, ale onboarding, audit a doptání chybějících informací.
3. Lepší je skládat AIOS z více rolí než z jednoho univerzálního agenta.
4. Browser agent je zajímavý tam, kde člověk stejně pracuje ručně v UI, ale pro časté opakování je lepší API.
5. U citlivých systémů je rozumné začínat v režimu read-only.
6. Sdílený kontext a skilly dává smysl verzovat stejně pečlivě jako kód nebo dokumentaci.
7. Vyplatí se vytěžit existující paměť z jiných AI nástrojů a předat ji do AIOS jako vstupní kontext.

• Automatizuj celou firmu pomocí Claude Code operačního systému
• AIOS Trénink #2 – Jak funguje AI operační systém, který pracuje za mě