Rozdíly

no way to compare when less than two revisions

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

@@ Řádek 1: / Řádek 1: @@
+====== Ralphban ======
+[[https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=carlosiborra.ralphban|Ralphban]] je rozšíření pro Visual Studio Code, které převádí JSON soubory s úlohami do vizuální kanban tabule pro práci s LLM agenty. Projekt míří spíš na návrh, ladění a průběžnou kontrolu agentních workflow než na klasický projektový management. Zdrojový kód a README jsou dostupné na [[https://github.com/carlosiborra/Ralphban|GitHubu]].
+===== K čemu slouží =====
+Podle popisu projektu dává Ralphban smysl hlavně v těchto scénářích:
+  * návrh a iterace task graphů pro LLM workflow
+  * vizuální sledování stavu úloh a jejich průběhu
+  * úpravy tasků bez ruční práce nad syrovým JSON
+  * lepší orientace v dlouhotrvajících agentních bězích
+README výslovně zdůrazňuje, že nejde o náhradu Jira nebo obecného kanban nástroje. Ralphban je spíš pracovní vrstva pro lidi, kteří staví vlastní harnessy, smyčky agentů nebo workflow kolem AI nástrojů.
+===== Jak funguje =====
+Základní princip je jednoduchý: úlohy jsou uložené v JSON souboru a Ralphban z něj přímo vykreslí board. Změny provedené v UI se zapisují zpět do stejného souboru, takže nevzniká žádný skrytý stav mimo repozitář nebo pracovní adresář.
+Ukázka jednoduchého task souboru z README:
+<code json>
+[
+  {
+    "category": "backend",
+    "description": "Design task execution loop",
+    "steps": ["Define task state transitions", "Handle retries and failures", "Persist progress"],
+    "status": "pending",
+    "priority": "high",
+    "passes": null
+  }
+]
+</code>
+Ralphban potom nad tímto souborem zobrazí sloupce podle stavu úloh a umožní s nimi pracovat vizuálně.
+===== Hlavní funkce =====
+  * vizuální kanban board generovaný přímo z JSON task souborů
+  * drag & drop přesun úloh mezi stavy
+  * inline editace tasků bez rozbití struktury
+  * realtime synchronizace mezi boardem a souborem
+  * více boardů v jednom workspace
+  * automatické hledání task souborů podle patternů
+  * procentuální přehled dokončení
+  * filtrování a vyhledávání podle kategorie, priority nebo popisu
+README také uvádí, že dokončené úlohy nelze vrátit zpět do stavu pending. To odpovídá použití nástroje jako lehkého workflow logu, ne jako plně obousměrného task manageru.
+===== Rozšíření task schema =====
+Projekt navazuje na strukturu tasků popsanou v článku [[https://www.anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents|Effective Harnesses for Long-Running Agents]], ale přidává několik vlastních polí pro praktičtější práci ve vizuálním boardu.
+==== Důležitá pole ====
+  * '''status''' — stav úlohy jako ''pending'', ''in_progress'', ''completed'' nebo ''cancelled''
+  * '''priority''' — priorita typu ''low'', ''medium'', ''high''
+  * '''dependencies''' — seznam tasků, na kterých daná úloha závisí
+  * '''passes''' — může být ''true'', ''false'' nebo ''null''; při ''null'' se dokončení určuje přes ''status''
+Ukázka plného tvaru úlohy:
+<code json>
+{
+  "category": "backend",
+  "description": "Design task execution loop",
+  "status": "pending",
+  "priority": "high",
+  "steps": ["Define task state transitions", "Handle retries and failures"],
+  "dependencies": ["Setup database schema"],
+  "passes": null
+}
+</code>
+README uvádí, že tasky jsou jednoznačně identifikované podle pole ''description''.
+===== Konfigurace =====
+Ralphban používá nastavení ve VS Code pro určení, které JSON soubory se mají považovat za boardy.
+<code json>
+{
+  "ralphban.filePatterns": ["**/*.prd.json", "**/tasks.json", "**/plans/**/*.json"]
+}
+</code>
+K dispozici jsou i feature flagy:
+<code json>
+{
+  "ralphban.featureFlags.enablePercentageCounter": true,
+  "ralphban.featureFlags.enableDragDrop": true,
+  "ralphban.featureFlags.enableFilters": true
+}
+</code>
+Prakticky to znamená, že lze poměrně snadno přizpůsobit, jaké task soubory Ralphban objeví a které části UI mají být aktivní.
+===== Kdy dává smysl =====
+Ralphban dává smysl hlavně tehdy, když už tasky existují ve strukturované JSON podobě a chybí nad nimi přehlednější vizualizace.
+  * pokud agent nebo harness generuje úlohy do souborů
+  * pokud je potřeba rychle vidět, co stojí, běží nebo je hotové
+  * pokud je potřeba upravovat tasky bez ruční editace JSON
+  * pokud se workflow staví kolem nástrojů jako [[ai:platformy:opencode:uvod|OpenCode]] nebo jiných AI coding agentů
+Naopak nedává moc smysl jako obecný týmový kanban pro netechnické uživatele. Celý návrh počítá s tím, že primárním zdrojem pravdy je soubor a uživatel chápe jeho strukturu.
+===== Filosofie projektu =====
+README shrnuje filozofii projektu poměrně přímočaře:
+  * žádný backend
+  * žádná telemetrie
+  * žádné účty
+  * žádná abstrakce nad vlastními daty
+To je užitečné hlavně tam, kde je důležitá lokální kontrola nad tasky a minimální vrstva mezi agentem, souborem a vizualizací.
+===== Zdroje =====
+  * [[https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=carlosiborra.ralphban|Ralphban – Visual Studio Marketplace]]
+  * [[https://github.com/carlosiborra/Ralphban|Ralphban – GitHub]]
+  * [[https://www.anthropic.com/engineering/effective-harnesses-for-long-running-agents|Anthropic – Effective Harnesses for Long-Running Agents]]