ai:modely:qwen3-5

Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

Následující verze		 Předchozí verze
ai:modely:qwen3-5 [08.07.2026 18:55] – Nový článek o Qwen3.5 a fine-tuningu modelů Petr Nosekai:modely:qwen3-5 [08.07.2026 18:58] (aktuální) – Oprava vykreslení odkazů v seznamu modelů Petr Nosek
Řádek 13: Řádek 13:
   * ''Qwen3.5-4B''   * ''Qwen3.5-4B''
   * ''Qwen3.5-9B''   * ''Qwen3.5-9B''
-  * ''Qwen3.5-27B'' +  * [[https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-27B|Qwen3.5-27B]] 
-  * ''Qwen3.5-35B-A3B''+  * [[https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B|Qwen3.5-35B-A3B]]
   * ''Qwen3.5-122B-A10B''   * ''Qwen3.5-122B-A10B''
   * ''Qwen3.5-397B-A17B''   * ''Qwen3.5-397B-A17B''
Řádek 25: Řádek 25:
  
   * ''Qwen3.5-27B'' je dense model s 27B parametry.   * ''Qwen3.5-27B'' je dense model s 27B parametry.
-  * ''Qwen3.5-35B-A3B'' je MoE model — podle [[https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B|model card]] má 35B parametrů celkem, ale aktivované jsou zhruba 3B parametry.+  * ''Qwen3.5-35B-A3B'' je MoE model — podle model card má 35B parametrů celkem, ale aktivované jsou zhruba 3B parametry.
  
 MoE model může být výpočetně efektivnější při inferenci, ale pro paměť je pořád potřeba počítat s uložením vah celého modelu. To je důležité hlavně při lokálním provozu a kvantizaci. MoE model může být výpočetně efektivnější při inferenci, ale pro paměť je pořád potřeba počítat s uložením vah celého modelu. To je důležité hlavně při lokálním provozu a kvantizaci.
  • ai/modely/qwen3-5.1783529742.txt.gz
  • Poslední úprava: 08.07.2026 18:55
  • autor: Petr Nosek