Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

--- ai:mcp:servery:codegraph [30.07.2026 13:12] – Přidán článek o CodeGraphu Petr Nosek
+++ ai:mcp:servery:codegraph [30.07.2026 13:27] (aktuální) – odstraněno Petr Nosek
@@ Řádek 1: / Řádek 1: @@
-====== CodeGraph – lokální znalostní graf kódu pro AI agenty ======
-//Vytvořeno: **30.7.2026** | Aktualizováno: **~~LASTMOD~~**//
-[[https://github.com/colbymchenry/codegraph|CodeGraph]] je lokální nástroj, který vytváří sémantický graf zdrojového kódu a zpřístupní ho AI coding agentům přes MCP. Agent tak místo postupného procházení souborů získá relevantní symboly, úryvky kódu, cesty volání a dopad změny.
-===== Video =====
-Praktické představení je ve videu [[https://www.youtube.com/watch?v=UslVzxAkiZ0|How To Save 90% of Claude Code Token Usage]].
-{{youtube>UslVzxAkiZ0?}}
-===== Jak CodeGraph funguje =====
-CodeGraph analyzuje zdrojové soubory, vytváří graf symbolů a jejich vztahů a ukládá jej lokálně do adresáře ''.codegraph/''. Index vytváří program s vlastním Rust kernelem; nepoužívá k tomu LLM ani AI tokeny.
-AI agent pracuje až s hotovým grafem přes MCP. Při dotazu může použít například nástroj ''codegraph_explore'' a dostat vybraný kontext pro konkrétní úkol místo opakovaného hledání přes ''grep'' a čtení celých souborů.
-===== Úspora tokenů =====
-Největší náklad AI agenta při práci ve větším repozitáři často není vlastní změna kódu, ale zjišťování souvislostí: hledání názvů, otevírání souborů, rekonstrukce cest volání a dohledávání závislostí. Každý takový krok přidává tool call a jeho výstup do kontextu.
-CodeGraph tento průzkum zkracuje na několik cílených dotazů. Úspora vzniká z menšího množství přečteného kódu a méně volání nástrojů, ne z levnějšího vytváření indexu.
-Projekt uvádí vlastní benchmark na sedmi open-source repozitářích: v průměru o **69 % méně tokenů**, o **89 % méně tool callů** a o **60 % nižší náklady**. Nejde o nezávislé měření a přínos není stejný všude: pro rozsáhlý nebo provázaný repozitář je výraznější než pro malý projekt.
-Úspora také závisí na tom, zda agent používá CodeGraph přímo. Pokud místo toho dál prochází soubory přes ''Read'' a ''grep'', graf mu nepomůže tolik.
-===== Instalace a zapojení do agenta =====
-Instalační skript stáhne binární CLI pro daný systém. Před spuštěním je vhodné zkontrolovat jeho obsah a důvěryhodnost zdroje.
-<code bash>
-curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/colbymchenry/codegraph/main/install.sh | sh
-</code>
-Poté je potřeba otevřít nový terminál, aby byl příkaz ''codegraph'' dostupný v ''PATH'', a propojit CLI s používanými agenty:
-<code bash>
-codegraph install
-</code>
-Příkaz automaticky nastavuje MCP server pro podporované klienty, mezi které patří Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Cursor a Gemini CLI. Pro každý repozitář se graf vytvoří samostatně:
-<code bash>
-cd muj-projekt
-codegraph init
-</code>
-===== Aktualizace grafu =====
-Po inicializaci CodeGraph sleduje změny souborů a graf průběžně synchronizuje. Platí to i pro změny vytvořené AI agentem nebo po ''git pull''. Synchronizace je lokální operace nad změněnými soubory; nezpůsobuje spotřebu tokenů ani volání modelu.
-Ve výchozím nastavení se změny krátce seskupí a pak se index aktualizuje. Stav lze ověřit příkazem:
-<code bash>
-codegraph status
-</code>
-V prostředí bez běžícího watcheru, například při nastavení ''CODEGRAPH_NO_DAEMON=1'', je možné index synchronizovat ručně:
-<code bash>
-codegraph sync
-</code>
-===== Omezení a soukromí =====
-Vytvoření a aktualizace indexu vyžadují lokální CPU, paměť a diskový prostor; u velkého repozitáře tedy nejsou zdarma z pohledu výkonu, ale nejde o náklad na LLM. Projekt uvádí, že kód a index zůstávají lokálně a nevyžaduje API klíč. Anonymní telemetrii lze vypnout:
-<code bash>
-codegraph telemetry off
-</code>
-===== Zdroje =====
-  * [[https://github.com/colbymchenry/codegraph|CodeGraph – repozitář a dokumentace]]
-  * [[https://www.youtube.com/watch?v=UslVzxAkiZ0|How To Save 90% of Claude Code Token Usage]]