MCP Image: MCP server pro generování a editaci obrázků přes Gemini

MCP Image je MCP server pro generování a editaci obrázků přes Gemini pro MCP klienty jako Claude Code, Cursor nebo Codex. Podle README automaticky rozšiřuje stručné prompty, volí rozumné výchozí parametry a nabízí více úrovní kvality bez nutnosti ručně řešit každý detail.

Pokud jde konkrétně o praktické zprovoznění jiného obrázkového MCP serveru v OpenCode, navazuje na to OpenCode: MCP server pro generování obrázků přes Gemini.

• Automaticky optimalizuje prompt přes Subject–Context–Style framework.
• Nabízí tři quality presety: fast, balanced a quality.
• Umí generování i editaci existujících obrázků přes inputImagePath.
• Podporuje různé poměry stran, vyšší rozlišení a více výstupních formátů.
• Podle README umí i volitelné režimy jako character consistency, world knowledge nebo Google Search grounding.

Podle README je potřeba:

• Node.js 22 nebo novější
• Gemini API klíč z Google AI Studio
• MCP klient, který umí připojit externí server

README ukazuje konfiguraci pro Claude Code, Cursor a Codex. Pro Claude Code vypadá základní přidání serveru takto:

claude mcp add mcp-image --scope user \
  --env GEMINI_API_KEY=your-api-key \
  --env IMAGE_OUTPUT_DIR=/absolute/path/to/images \
  -- npx -y mcp-image

Důležité je nepřidávat API klíč do verzované konfigurace nebo do repozitáře. Výstupní adresář IMAGE_OUTPUT_DIR má být absolutní cesta. Pokud není nastavený, README uvádí výchozí ./output v aktuálním pracovním adresáři.

• GEMINI_API_KEY – API klíč pro Gemini
• IMAGE_OUTPUT_DIR – absolutní cesta pro ukládání vygenerovaných obrázků
• IMAGE_QUALITY – výchozí preset kvality (fast, balanced, quality)
• SKIP_PROMPT_ENHANCEMENT=true – vypnutí automatického rozšíření promptu

• fast – nejrychlejší režim pro iterace a drafty
• balanced – kompromis mezi rychlostí a kvalitou
• quality – nejvyšší kvalita za cenu pomalejšího běhu a vyšší ceny

Podle README se pro fast a balanced používá Nano Banana 2 a pro quality Nano Banana Pro.

• Automatická optimalizace promptu dává smysl hlavně tehdy, když se zadávají krátké nebo neurčité prompty.
• Pokud je potřeba mít prompt plně pod kontrolou, lze enhancement vypnout přes SKIP_PROMPT_ENHANCEMENT=true.
• Pro editaci obrázku se používá inputImagePath a README vyžaduje absolutní cestu k souboru.
• README uvádí podporu formátů PNG, JPEG a WebP do 10 MB.
• Vyšší rozlišení a vyšší preset kvality zvyšují čas generování i cenu volání API.

Tento server dává smysl hlavně tehdy, když MCP klient sám neumí nativní generování obrázků a je potřeba přidat externí server s jednoduchým ovládáním. Repozitář zároveň nabízí i samostatný skill pro psaní promptů; ten je podle README vhodný spíš pro nástroje, které už generování obrázků mají vestavěné.

Tento článek je obecný přehled MCP serveru mcp-image. Pokud jde o konkrétní praktické zprovoznění obrázkového MCP serveru v OpenCode přes ultimate-gemini-mcp, navazuje na to OpenCode: MCP server pro generování obrázků přes Gemini.

• MCP Image na GitHubu
• Google AI Studio – Gemini API klíč