Vytvořeno: 21.9.2026 | Aktualizováno: 21.09.2026 21:15
Jev je model TypeSafe System One pro rychlá strukturovaná rozhodnutí, která může software přímo zpracovat. Není to textový generativní LLM: vyhodnocuje zadaný stav a typované otázky a vrací uzavřené odpovědi místo volně generovaného textu.
Jev dostane v jednom requestu state a sadu questions. Každou otázku vyhodnocuje nezávisle nad stejným stavem; odpovědi lze následně kombinovat v aplikační logice.
K dispozici jsou tři typy otázek:
Tento formát přináší uzavřený výstup bez následného parsování textu. Pravděpodobnosti a confidence umožňují implementovat prahy, fallback nebo předání nejistého případu k dalšímu zpracování.
Podle dokumentace modelů má Jev na request kontextové okno 64 tisíc tokenů. Limit pro kombinaci state a nejdelší jednotlivé otázky je 32 tisíc tokenů. Vstup je pouze textový; obraz, zvuk a video je nutné předem převést na text nebo strukturovaná textová pole.
Angličtina je primární tréninkový jazyk a přesnost je v ní nejlepší. Pro jiný jazyk je potřeba model ověřit na vlastních datech a pracovat s confidence.
Známé limity Jev 1.13 uvádějí, že přesnost klesá, když state obsahuje mnoho informací irelevantních pro dané rozhodnutí. Stav je proto vhodné předem filtrovat a posílat jen data potřebná pro konkrétní otázku.
Jev není vhodný pro vícekrokové reasoning, úlohy s více vrstvami nepřímých závěrů ani generování textu. Takové úlohy je vhodné rozdělit na atomická rozhodnutí řízená kódem, případně pro generování použít běžný LLM.
Jev dává smysl tam, kde aplikace potřebuje rychlé rozhodnutí nad známým stavem a uzavřenou množinou možností. Přínosem je strukturovaný výstup s pravděpodobnostmi a confidence, se kterým lze přímo pracovat v programu.
Běžný generativní LLM je vhodnější, když je výsledkem volný text, odpověď vyžaduje vícekrokové uvažování nebo není možné předem vymezit kandidátní volby.