Obsah

vLLM Recipes

Vytvořeno: 23.9.2026 | Aktualizováno: 23.09.2026 20:18

vLLM Recipes je komunitně spravovaný katalog konfigurací pro spuštění otevřených modelů přes inference runtime vLLM. Pro zvolený model, hardware, variantu vah a strategii nasazení sestaví příkaz vllm serve.

Co katalog obsahuje

Recept je strukturovaný záznam pro konkrétní model na Hugging Face. Může definovat minimální verzi vLLM, varianty přesnosti a kvantizace, minimální VRAM, závislosti, volitelné funkce a podporované strategie paralelizace. Web z těchto dat generuje interaktivní builder příkazu i JSON API pro další nástroje.

Zdrojové recepty jsou v otevřeném repozitáři vllm-project/recipes jako samostatné YAML soubory. Jejich schéma, výpočet minimální VRAM a validační postup popisuje návod pro přispívání.

Tento projekt není samostatný inference server ani katalog modelů. Je to provozní vrstva nad vLLM: pomáhá převést volbu modelu a hardwaru na konkrétní startovní konfiguraci.

Jak s ním pracovat

  1. Vyber přesný model, ne pouze jeho rodinu.
  2. Nastav použitý hardware, variantu vah a strategii nasazení.
  3. Zkontroluj verzi vLLM, minimální VRAM, nutné závislosti a parametry vygenerovaného příkazu.
  4. Výsledek použij jako výchozí konfiguraci a změř ho na vlastním workloadu.

U rozsáhlejších modelů jsou podstatné zejména volby pro tensorovou, expertovou nebo datovou paralelizaci a rozdělení prefill/decode. Recept tak pomáhá vyhnout se náhodnému skládání parametrů bez vazby na konkrétní hardware.

Ověření hardwaru

Označení verified znamená, že daný hardware byl s receptem otestovaný end-to-end. Hardware bez tohoto označení není automaticky nepodporovaný; projekt jen nevyvozuje ověření bez skutečného testu.

Omezení

Recept není náhradou za vlastní provozní validaci. Dostupná VRAM, délka kontextu, souběžnost požadavků, použitá kvantizace a verze runtime ovlivňují, zda konfigurace skutečně vyhoví konkrétní zátěži. Vygenerovaný příkaz je proto vhodné považovat za zdokumentovaný výchozí bod, ne za univerzální benchmark nebo garanci výkonu.

Související články

Zdroje