====== Cognee - AI memory ======


zdroj: https://github.com/topoteretes/cognee



Cognee je open-source Python knihovna, která funguje jako paměťová vrstva pro AI agenty. Nahrazuje tradiční RAG (Retrieval-Augmented Generation) tím, že místo plochých vektorových embeddingů vytváří knowledge graph – propojené uzly a vztahy. Výsledkem je přesnost odpovědí kolem 90% oproti ~60% u klasického RAG. Projekt má přes 7 600 hvězd na GitHubu a Apache-2.0 licenci.


===== Kde Cognee smysl dává a kde ne =====

|                 **Use-case**              |              **Vhodné?**           |
|  Firemní znalostní báze, interní postupy  |    ✅ Statické, velké, ideální     |
|         Osobní zápisky a know-how         |    ✅ Rostou pomalu, nemění se     |
| Architektonická rozhodnutí projektů (ADR) |        ✅ Mění se výjimečně        |
|       Dokumentace k nástrojům a API       |    ✅ Statické, velké množství     |
|     Aktivně vyvíjený kód v repozitáři     |      ❌ Raději filesystem MCP      |
|    Živá data (ceníky, tickety, stavy)     |        ❌ Příliš volatilní         |
|            Malý počet souborů             | ❌ Dej je Claude přímo do kontextu |


===== Hybridní přístup: Cognee + filesystem =====


Nejpraktičtější architektura pro vývojáře kombinuje Cognee s přímým čtením souborů:
Hybridní přístup: Cognee + filesystem
Nejpraktičtější architektura pro vývojáře kombinuje Cognee s přímým čtením souborů:

  - Uživatel se ptá Claude přes MCP
  - Claude zavolá cognee.search() → dostane názvy relevantních souborů
  - Claude zavolá filesystem MCP → načte celý soubor z disku
  - Claude odpoví s plným kontextem

Cognee = katalog a discovery (nevím kde odpověď leží)
Disk = úložiště plného obsahu (chci celý soubor bez ztráty kontextu)